• الصفحة الرئيسية
  • تصفح
    • العدد الحالي
    • بالعدد
    • بالمؤلف
    • بالموضوع
    • فهرس المؤلفين
    • فهرس الكلمات الرئيسية
  • معلومات عن الدورية
    • عن الدورية
    • الأهداف والنطاق
    • هيئة التحرير
    • أخلاقيات النشر
    • عملية مراجعة النظراء
  • دليل المؤلفين
  • ارسال المقالة
  • اتصل بنا
 
  • تسجيل الدخول
  • التسجيل
الصفحة الرئيسية قائمة المقالات بيانات المقالة
  • حفظ التسجيلات
  • |
  • النسخة قابلة للطبع
  • |
  •  أبلغ الاصدقاء
  • |
  • إرسال الاستشهاد إلى  أرسل إلى
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • شارك شارك
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
المجلة العلمیة لکلیة الآداب-جامعة أسیوط
arrow المقالات الجاهزة للنشر
arrow العدد الحالي
أرشيف الدورية
المجلد المجلد 33 (2025)
المجلد المجلد 32 (2024)
المجلد المجلد 31 (2024)
المجلد المجلد 30 (2023)
المجلد المجلد 29 (2023)
المجلد المجلد 28 (2022)
المجلد المجلد 27 (2022)
المجلد المجلد 26 (2021)
المجلد المجلد 25 (2021)
المجلد المجلد 24 (2020)
العدد العدد 76
عدد خاص أبحاث ماجستير ودكتوراه
العدد العدد 75
عدد خاص أبحاث ماجستير ودكتوراه
العدد العدد 74
عدد خاص أبحاث ماجستير ودكتوراه
العدد العدد 73
عدد خاص أبحاث ماجستير ودكتوراه
المجلد المجلد 23 (2020)
المجلد المجلد 22 (2019)
المجلد المجلد 21 (2018)
المجلد المجلد 20 (2017)
المجلد المجلد 19 (2016)
المجلد المجلد 18 (2015)
المجلد المجلد 17 (2014)
المجلد المجلد 16 (2013)
المجلد المجلد 15 (2012)
المجلد المجلد 14 (2011)
المجلد المجلد 13 (2010)
المجلد المجلد 12 (2009)
المجلد المجلد 11 (2008)
المجلد المجلد 10 (2007)
المجلد المجلد 9 (2006)
المجلد المجلد 8 (2005)
المجلد المجلد 7 (2004)
Mohamed Magdy, Samar. (2020). Rendering English Collocations into Arabic: A Corpus- Based Study. المجلة العلمیة لکلیة الآداب-جامعة أسیوط, 24(76), 435-462. doi: 10.21608/aakj.2020.286321
Samar Mohamed Magdy. "Rendering English Collocations into Arabic: A Corpus- Based Study". المجلة العلمیة لکلیة الآداب-جامعة أسیوط, 24, 76, 2020, 435-462. doi: 10.21608/aakj.2020.286321
Mohamed Magdy, Samar. (2020). 'Rendering English Collocations into Arabic: A Corpus- Based Study', المجلة العلمیة لکلیة الآداب-جامعة أسیوط, 24(76), pp. 435-462. doi: 10.21608/aakj.2020.286321
Mohamed Magdy, Samar. Rendering English Collocations into Arabic: A Corpus- Based Study. المجلة العلمیة لکلیة الآداب-جامعة أسیوط, 2020; 24(76): 435-462. doi: 10.21608/aakj.2020.286321

Rendering English Collocations into Arabic: A Corpus- Based Study

المقالة 19، المجلد 24، العدد 76، أكتوبر 2020، الصفحة 435-462  XML PDF (1.66 MB)
نوع المستند: بحوث علمية محکمة
معرف الوثيقة الرقمي: 10.21608/aakj.2020.286321
مشاهدة على SCiNiTO مشاهدة على SCiNiTO
المؤلف
Samar Mohamed Magdy
Faculty of Arts, Assiut University
المستخلص
The main objective of this study is to investigate the phenomenon of collocations in English and Arabic using the corpus-based approach. It also aims at identifying the main patterns of collocations in a parallel corpus of two English novels (electronic versions) namely; Animal Farm and 1984 by George Orwell. The study examined two different Arabic translations for each novel (electronic versions).  An application of the translation strategies as proposed by Vinay & Darbelent (1995) is used to find out the main strategies employed in rendering English collocations into Arabic. Moreover, the study took into account the notion of the structural divergence proposed by Mahmoud (2006). The study revealed that 279 collocations were found in the selected pages from the two novels. Eleven patterns of grammatical and lexical collocations were found. The application of the translation strategies to collocations showed that nine different strategies were employed by the translators of the corpus. Three different levels of structural deviations were identified. These are transformation, insertion of new elements, and suppression of certain elements in the TL.
الكلمات الرئيسية
Collocations؛ English؛ Arabic؛ Strategies of translation؛ structural divergence
الموضوعات الرئيسية
اللغة الإنـجليزية وآدابها
الإحصائيات
عدد المشاهدات للمقالة: 175
تنزیل PDF: 431
الصفحة الرئيسية | قاموس المصطلحات التخصصية | الأخبار | الأهداف والنطاق | خريطة الموقع
بداية الصفحة بداية الصفحة

Journal Management System. Designed by NotionWave.